Unsupervised 학습 방식 Generative 모델로서 노이즈로부터 실제와 유사한 결과물 생성 Generative Model vs Discriminative Model CycleGAN 쌍을 이루지 않은 데이터 셋으로 학습이 가능한 image-to-image translation 메서드를 제안 GAN의 목표와 Image-to-Image Translation 소개 Gan을 이용하여 이미지의 분포를 근사하는 모델 G를 학습 생성 모델(Generative Model) : 실존하지 않지만 있을 법한 이미지를 생성할 수 있는 모델을 의미 Generative Adversarial Network (GAN) 구조 살펴보기 생성자(generator)와 판별자(discriminator) 두 개의 네트워크로 구성 판별..