Labels 라벨(Label)은 예측하고자 하는 대상 항목을 의미 (단순 선형 회귀에서 y변수) Image Classification 이미지 분류를 할 때 시스템은 입력 이미지를 수신 시스템은 미리 결정된 범주 또는 레이블 집합을 인식 컴퓨터의 역할은 그림을 보고 고정된 범주 레이블 중 하나를 지정하는 것 컴퓨터는 이미지를 거대한 숫자 그리드로 표현 시맨틱 갭(semantic gap) 고양이에 대한 레이블은 우리가 이 이미지에 할당하는 의미론적 레이블 고양이의 의미론적 아이디어와 컴퓨터가 실제로 보고 있는 이 픽셀 값 사이에는 엄청난 차이 존재 데이터 기반 접근 방식 1. Collect a dataset of images and labels 2. Use Machine Learning to train a ..
